3 октября 2025 • читать 5 мин   
Узнайте, как настроить процесс, отвечать на отзывы и повысить рейтинг. Статья для владельцев бизнеса и специалистов по работе с отзывами.
Работа с отзывами: полное руководство по управлению репутацией в 2025 году
Работа с отзывами: полное руководство по управлению репутацией в 2025 году
Когда 92% клиентов проверяют отзывы перед покупкой, а 68% готовы платить больше компаниям с хорошей репутацией, становится ясно: отзывы — это не просто комментарии, а прямой канал влияния на прибыль. В 2025 году работа с отзывами превратилась из рутинной задачи в стратегическое направление, способное увеличить конверсию на 15-25% и снизить стоимость привлечения клиента на 30-40%.

Пассивное ожидание фидбека сегодня равносильно отказу от управления репутацией. Именно поэтому в передовых компаниях появляется должность специалиста по работе с отзывами — человека, который выстраивает целостную систему, а не просто отвечает на комментарии.
Отзывы как стратегический актив бизнеса
Интеграция с CRM 
для постоянных клиентов
QR-коды в точках 
контакта
Автонапоминания 
после покупки
ПРОАКТИВНЫЙ СБОР
Пассивный сбор отдает инициативу в руки самых недовольных или самых восторженных клиентов, создавая искаженную картину. Активная стратегия строится на трех китах: автоматические напоминания через SMS и мессенджеры после покупки, QR-коды в точках взаимодействия с клиентом и интеграция с CRM для напоминания постоянным клиентам.

Ключевой принцип: дать клиенту возможность оставить отзыв в тот момент, когда его опыт использования свеж, а процесс должен занимать не более двух кликов.

Проактивный сбор: как не ждать, а получать отзывы
Аналитика рекламных кампаний
Управление отзывами
Повышение конверсии сайта
Платформа для 
автоматизации маркетинга

Кластеризация по темам проблем

Сентимент-анализ эмоций
Автофильтрация 
по тональности
AI-МОДЕРАЦИЯ
Text
Ежедневный поток отзывов невозможно обрабатывать вручную без потери качества и скорости. Современная работа с отзывами немыслима без искусственного интеллекта, который выполняет три ключевые функции: автоматически фильтрует тональность, скрывая негатив из публичной ленты, проводит сентимент-анализ эмоциональной окраски и группирует отзывы по темам для выявления системных проблем.

Такой подход позволяет специалисту по отзывам сосредоточиться на решении проблем, а не на их поиске.
AI-модерация: как обрабатывать поток отзывов
Алгоритм работы с разными типами отзывов требует разного подхода. На негативные отзывы нужно реагировать в первые 2-3 часа — поблагодарить, извиниться и предложить решить вопрос в личных сообщениях. Нейтральные отзывы требуют уточняющих вопросов для получения большего количества информации, а позитивные — обязательной благодарности по имени для укрепления лояльности.

Правильный ответ на негативный отзыв может превратить критика в адвоката бренда, тогда как игнорирование гарантированно потеряет клиента.
Искусство ответов: превращаем критиков в адвокатов
Задачи для отделов 
на основе фидбека

Analytics для отслеживания 
конверсии
CRM для профилей 
клиентов
 ИНТЕГРАЦИЯ В ПРОЦЕССЫ
Отзывы не должны существовать в вакууме — их ценность раскрывается только при интеграции в общую бизнес-экосистему. Это означает подключение к CRM-системе для обогащения профилей клиентов, интеграцию с Google Analytics для отслеживания влияния отзывов на конверсию и создание задач для отделов на основе полученной обратной связи.

Когда отзывы становятся источником улучшений для всех отделов компании, они превращаются в реальный инструмент роста.

Интеграция в бизнес-процессы
Подключение каналов и полный отчет за 3 минуты
Все рекламные кампании под контролем
Отслеживайте эффективность в динамике
Вся аналитика в одном отчете
Скорость ответа на отзывы

Динамика рейтинга 
на площадках

NPS — индекс лояльности
КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ
Text
Качественная работа с отзывами требует постоянного измерения результатов. Ключевые метрики, за которыми должен следить менеджер по отзывам, включают: NPS (индекс лояльности), динамику среднего рейтинга на основных площадках, скорость ответа на отзывы и процент решенных негативных кейсов.

Эти показатели позволяют не просто констатировать факт работы с отзывами, а измерять ее эффективность в цифрах и корректировать стратегию.
Аналитика и ключевые метрики
Ручная работа с отзывами неэффективна в 2025 году. Современные сервисы, такие как DailyGrow, позволяют автоматически собирать отзывы с разных площадок в единую ленту, фильтровать негатив с помощью AI и перенаправлять в нужный отдел, генерировать идеи для ответов на основе тональности отзыва и настраивать умные уведомления для мгновенной реакции.

Автоматизация не заменяет человеческое участие, но освобождает время для решения действительно важных задач.
Инструменты автоматизации 2025
Настройка системы 
уведомлений
Старт с малого → 
масштабирование
Выбор 1-2 каналов для сбора
Аудит текущей ситуации
СТАРТ ВНЕДРЕНИЯ
Внедрение системы работы с отзывами начинается с аудита текущей ситуации: где и какие отзывы вы уже получаете, как быстро на них реагируете, какие проблемы клиентов остаются нерешенными. Затем нужно выбрать 1-2 канала для проактивного сбора отзывов, настроить систему уведомлений и определить ответственного за обработку входящей обратной связи.

Важно начинать с малого — внедрить 2-3 инструмента и отработать процессы, прежде чем масштабировать систему на все направления бизнеса.
С чего начать внедрение системы
Узнай, как повысить эффективность маркетинга и увеличить конверсии сайта 
Получайте статьи на почту!