Сквозная аналитика: зачем она нужна и как внедрить с минимальными затратами

В современном бизнесе недостаточно просто запускать рекламу и получать заявки. Чтобы расти, нужно понимать, какие действия реально приносят прибыль, а какие — только создают видимость результата. Сквозная аналитика — это инструмент, который позволяет смотреть не на отдельные цифры вроде кликов или охватов, а на полную цепочку действий клиента и итоговую выгоду для бизнеса.

Отслеживайте эффективность в динамике
Все рекламные кампании под контролем
Подключение каналов и полный отчет за 3 минуты
Вся аналитика в одном отчете

Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика (end-to-end analytics) — это система, которая отслеживает путь клиента от первого касания с рекламой до момента покупки и даже последующих возвратов. Её задача — соединить разрозненные данные из разных систем: рекламы, сайта, CRM, телефонии, чатов и других источников — в единую картину.
Простой пример: клиент увидел рекламу в Instagram, кликнул, зашёл на сайт, оставил заявку, поговорил с менеджером и купил товар через неделю. Без сквозной аналитики вы видите только заявку. Со сквозной аналитикой — весь путь. И знаете, что именно Instagram принёс продажу на конкретную сумму.

Зачем бизнесу сквозная аналитика
Во-первых, она помогает понять, какие рекламные каналы действительно приводят клиентов, а какие просто "съедают" бюджет. Можно не просто отключать неэффективные направления, а перераспределять деньги туда, где они приносят результат.
Во-вторых, сквозная аналитика показывает, что происходит после заявки: кто из менеджеров обрабатывает лидов, сколько времени это занимает, где "провисает" конверсия. Это позволяет улучшать не только маркетинг, но и продажи.
В-третьих, она формирует единый отчёт по всей воронке: от рекламы до денег. Не нужно сводить Excel-файлы из трёх разных источников. Все данные — в одной системе.
Наконец, это позволяет принимать решения на основе цифр, а не на ощущениях. Бизнес начинает действовать точечно и осознанно.


Как внедрить сквозную аналитику без больших затрат
Часто считают, что сквозная аналитика — это сложно и дорого. На деле, если действовать поэтапно, её можно настроить и без крупных инвестиций.

1. Сформулируйте цель
Сначала нужно понять, зачем вам аналитика. Не "чтобы было", а ради конкретной задачи. Например:
  • Узнать, какие каналы дают больше всего прибыли.
  • Сократить стоимость привлечения клиента.
  • Повысить конверсию из заявок в продажи.
  • Выявить слабые места в воронке.
Без чёткого запроса вы либо утонете в данных, либо вообще не сможете их использовать.

2. Проверьте, откуда у вас уже есть данные
Почти в любом бизнесе уже есть нужная часть информации. Чаще всего это:
  • рекламные кабинеты (Google Ads, Яндекс Директ, соцсети);
  • системы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика);
  • CRM-система, где фиксируются сделки и продажи;
  • сайт с формами и заявками;
  • телефония или коллтрекинг.
Важно понять: что из этого уже работает, что подключено, и где есть пробелы. Например, заявки с сайта приходят в CRM, но не содержат информацию об источнике трафика — это нужно исправить.

3. Выберите инструмент
Если у вас нет команды аналитиков и разработчиков, не стоит делать свою систему с нуля. Есть готовые сервисы, которые позволяют быстро собрать сквозную аналитику: с подключением рекламных каналов, сайта, CRM и телефонии.
Например, Roistat, Calltouch, Kommo с модулями аналитики или более простые связки на базе Google Sheets и Looker Studio. Они позволяют начать с малого, без дорогой интеграции и сложной настройки.
Главное — чтобы инструмент позволял:
  • объединить данные из рекламы, сайта и CRM;
  • отслеживать путь клиента;
  • строить отчёты по продажам и источникам;
  • работать с воронкой, а не только с верхним уровнем трафика.

4. Настройте передачу данных
Чтобы аналитика работала, данные должны быть полными и корректно размеченными. Вот что важно сделать:
  • Настроить UTM-метки. Это специальные параметры в ссылках, которые позволяют понять, откуда пришёл пользователь: с какого канала, объявления, кампании.
  • Подключить коллтрекинг. Даже статический — уже даст понимание, откуда приходят звонки.
  • Связать сайт, CRM и рекламные источники. Все данные о заявках, звонках и продажах должны стекаться в одну систему.
  • Обеспечить обратную передачу данных. Когда сделка в CRM закрывается, система аналитики должна это "увидеть", чтобы учесть продажу в расчётах.
Даже базовая связка "реклама → сайт → CRM" уже даёт сильный прирост в понимании эффективности.

5. Постройте простые, понятные отчёты
Когда данные собраны — нужно начать их использовать. На первом этапе достаточно базовых отчётов:
  • сколько заявок пришло с каждого канала;
  • во сколько обошлась одна заявка (CPL);
  • сколько из них перешло в продажи;
  • сколько выручки принёс каждый источник;
  • как работает воронка — на каком этапе клиенты "отваливаются".
Всё это позволяет оптимизировать маркетинг не "по ощущениям", а по цифрам.
Аналитика рекламных кампаний
Управление отзывами 
Повышение конверсии сайта
Платформа для 
автоматизации маркетинга
Частые ошибки при внедрении
  • Ограничение только заявками. Если вы не видите, во что заявка превратилась — аналитика будет искажённой.
  • Неправильно размеченные ссылки. Без UTM-меток система не сможет определить источник.
  • Разрозненные системы. Если CRM живёт отдельно от рекламы, а сайт отдельно от телефонии — данные теряются.
  • Желание автоматизировать всё сразу. Начните с малого: хотя бы с трекинга заявок до продаж.

Итог
Сквозная аналитика — это не модная опция, а практичный инструмент для бизнеса. Она позволяет понять, какие действия приносят прибыль, а какие — просто расходуют ресурсы. При грамотном подходе внедрить её можно без крупных затрат, используя уже доступные инструменты и данные.
Главное — чётко определить цели, связать ключевые точки (реклама, сайт, CRM), обеспечить корректную разметку и начать работать с отчётами. Даже простая сквозная аналитика уже даёт бизнесу преимущество: позволяет принимать решения быстрее и точнее, опираясь на цифры, а не догадки.